Speaker

Ιωάννης Πάτρας

Καθηγητής, Computer Vision και Human Sensing - Queen Mary University of London

Ο Ιωάννης (Γιάννης) Πάτρας είναι Καθηγητής στο Computer Vision και Human Sensing στη Σχολή Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών στο Queen Mary, Πανεπιστήμιο του Λονδίνου. Έχει αποκτήσει το BSc ('94) και το MSc ('96) από το Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Κρήτης και το διδακτορικό του από το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Ντελφτ (2001). Είναι / υπήρξε στην οργανωτική επιτροπή Multimedia Modelling 2021, ICMR 2019, IEEE Image, Video and Multidimensional Signal Processing Symposium, 2018, ACM Multimedia 2013, ICMR2011, Face and Gesture Recognition 2008, BMVC 2009 και ήταν γενικός πρόεδρος του WIAMIS 2009. Είναι αναπληρωτής συντάκτης στο περιοδικό Pattern Recognition, Computer Vision and Image Understanding και του Image and Vision Computing Journal, και Area Chair σε μεγάλα συνέδρια Computer Vision, συμπεριλαμβανομένων των ICCV, ECCV, FG και BMVC. Έχει περισσότερες από 200 δημοσιεύσεις στα πιο επιλεκτικά περιοδικά και συνέδρια στον τομέα του Computer Vision. Είναι Senior Member του IEEE και μέλος της Visual Signal Processing and Communications Technical Committee (VSPC) της CAS. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα βρίσκονται στους τομείς του Computer Vision και του Human Sensing χρησιμοποιώντας μεθοδολογίες Machine Learning - αυτό περιλαμβάνει την παρακολούθηση και την αναγνώριση των ανθρώπινων ενεργειών και δραστηριοτήτων στα πολυμέσα, την ανάλυση επιπτώσεων και την πολυτροπική ανάλυση της ανθρώπινης συμπεριφοράς.

Μηχανική Όραση και Μηχανική Μάθηση για ανάλυση και δημιουργία (εκφράσεων) προσώπων.

Τα τελευταία χρόνια βιώνουμε ένα τεράστιο ενδιαφέρον στην αυτόματη αναγνώριση ανθρώπινης συμπεριφοράς από την ανάλυση των εκφράσεων του προσώπου και/ή της γλώσσας του σώματος. Σε αυτή την ομιλία θα παρουσιάσουμε κάποιες τελευταίες εξελίξεις στον τομέα αυτό με τη χρήση τεχνικών Μηχανικής Όρασης και Μηχανικής Μαθησης. Συγκεκριμένα, θα παρουσιάσουμε κάποιες εργασίες για τον εντοπισμό προσώπων σε εικόνες και για την αναγνώριση των εκφράσεων του προσώπου. Στη συνέχεια, θα παρουσιάσουμε κάποιες εφαρμογές στην αναγνώριση ανθρωπίνων συναισθημάτων σε μη εργαστηριακές συνθήκες. Τέλος, θα παρουσιάσουμε κάποιες δουλειές σε μοντέλα που μαθαίνουν να συνθέτουν εικόνες ανθρώπινων προσώπων και σε μεθόδους ελέγχου της διαδικασίας σύνθεσης.