Speaker

Κωνσταντίνος Δασκαλάκης

Kαθηγητής, Επιστήμη των Υπολογιστών - MIT

Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης είναι καθηγητής της Επιστήμης των Υπολογιστών στο ΜΙΤ. Είναι απόφοιτος του τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, έκανε διδακτορικό στο Πανεπιστήμιο του Μπέρκλεϋ, και εργάστηκε ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στη Microsoft. Η έρευνά του επικεντρώνεται στην θεωρητική πληροφορική και την διεπαφή της με τα Οικονομικά, την Στατιστική και την Τεχνητή Νοημοσύνη. Έχει τιμηθεί με το βραβείο της καλύτερης διδακτορικής διατριβής στην πληροφορική από τον διεθνή οργανισμό επιστήμης των υπολογιστών ACM, με το βραβείο Kalai από την διεθνή ένωση Θεωρίας Παιγνίων, το βραβείο εξαιρετικής δημοσίευσης από την διεθνή ένωση εφαρμοσμένων μαθηματικών SIAM, το Career Award από το Ίδρυμα Επιστημών της Αμερικής, το βραβείο Πληροφορικής του Ιδρύματος Sloan, την ερευνητική υποτροφία της Microsoft και με το κορυφαίο βραβείο Νεβανλίνα από τη Διεθνή Ένωση Μαθηματικών.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αποτυγχάνει, και τι μπορούμε να κάνουμε για αυτό;

Ενώ οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης πολλαπλασιάζονται ραγδαία, γίνεται ταυτόχρονα ολοένα και πιο φανερό ότι η χρήση της ενέχει πολλούς κινδύνους. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν την αξιοπιστία που αναμένεται από συστήματα που λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις. Δεν είναι προβλέψιμα σε καινούρια περιβάλλοντα, χρειάζονται τεράστιο όγκο δεδομένων και υπολογιστή ισχύ για να αναπτυχθούν, και αναπαράγουν στερεότυπα μου εμπεριέχουν τα δεδομένα πάνω στα οποία εκπαιδεύονται. Θα μιλήσω για τους λόγους που η τεχνητή νοημοσύνη αποτυγχάνει, αναλύοντας τα θεμέλια της αυτόματης μάθησης, και φανερώνοντας πώς ιδέες από τα μαθηματικά και τις κοινωνικές επιστήμες μπορούν να δώσουν διεξόδους αντιμετώπισης των προκλήσεων που έχουν προκύψει.