Speaker

Yue M. Lu

Καθηγητής, Electrical Engineering and of Applied Mathematics - Harvard University

Ο Yue M. Lu γεννήθηκε στη Σαγκάη. Μετά την ολοκλήρωση των προπτυχιακών σπουδών στο Πανεπιστήμιο της Σαγκάης Jiao Tong, παρακολούθησε το Πανεπιστήμιο του Ιλλινόις στο Urbana-Champaign, όπου έλαβε το M.Sc. πτυχίο στα μαθηματικά και το Ph.D. πτυχίο ηλεκτρολόγου μηχανικού, το 2007.

Από τον Σεπτέμβριο του 2007 και τον Οκτώβριο του 2010, ήταν μεταδιδακτορικός ερευνητής στο εργαστήριο οπτικοακουστικών επικοινωνιών στο Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Ελβετία. Στη συνέχεια προσχώρησε στο Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ, όπου είναι επί του παρόντος καθηγητής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Gordon McKay και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών στη Σχολή Μηχανικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών του Harvard John A. Paulson. Είναι επίσης τυχερός που πραγματοποίησε visiting appointments στο Πανεπιστήμιο Duke το 2016 και στο École Normale Supérieure (ENS) το 2019.

Έλαβε το βραβείο πιο καινοτόμας δημοσίευσης του Διεθνούς Συνεδρίου IEEE για την Επεξεργασία Εικόνας (ICIP) το 2006 για την δημοσίευση του (με Minh N. Do) σχετικά με την κατασκευή κατευθυντικών αναπαραστάσεων εικόνων πολλαπλών λύσεων, το βραβείο Best Student Paper του IEEE ICIP το 2007 και το βραβείο Best Student Presentation στο 31ο SIAM SEAS Conference το 2007. Φοιτητικές δημοσιεύσεις που εποπτεύονταν και συγγράφηκαν από αυτόν κέρδισαν το Best Student Paper Award (με τους Ivan Dokmanic και Martin Vetterli) του IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing το 2011, το Best Student Paper Award (με την Ameya Agaskar και τον Chuang Wang) του IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP) το 2014 και το Βραβείο Καλύτερου Φοιτητή (Πρώτο Βραβείο) του εργαστηρίου IEEE CAMSAP (με τον Oussama Dhifallah) το 2017. Είναι αποδέκτης του 2015 ECE Illinois Young Alumni Achievement Award.

Είναι μέλος της Τεχνικής Επιτροπής Θεωρίας και Μεθόδων Επεξεργασίας Σήματος IEEE, μέλος της ομάδας IEEE SP Society Big Data Special Interest (SIG), μέλος της τεχνικής επιτροπής IEEE Machine Learning for Signal Processing Technical και Αναπληρωτής συντάκτης της Συναλλαγές IEEE κατά την επεξεργασία σημάτων. Στο παρελθόν, έχει επίσης υπηρετήσει ως Αναπληρωτής Συντάκτης των Συναλλαγών IEEE στην Επεξεργασία Εικόνας και ως Μέλος της Τεχνικής Επιτροπής Επεξεργασίας Εικόνας, Βίντεο και Πολυδιάστατης Σήματος.

Το θέμα της ομιλίας του...

Exploring and Exploiting High-dimensional Phenomena in Statistical Learning and Inference